当前位置:首页 >>
返回首页 
Nature综述:全球癌症免疫疗法有哪几大趋势
发布时间:2018-10-23]  阅读次数:362次

来源:分析测试百科网

  自ipilimumab于2011年获批以来,癌症免疫疗法在不到十年的时间里,改写了人类对于癌症的治疗格局。本月初,两名癌症免疫疗法的先驱也获得了2018年诺贝尔生理学或医学奖。在风光无限的当下,全球癌症免疫疗法展现出了怎样的发展趋势?近日,纽约癌症研究所(Cancer Research Institute)的唐钧博士等学者在《Nature Reviews Drug Discovery》上刊登了一篇深度综述,就这一突破性疗法的发展趋势做了详尽的分析。今天的这篇文章中,药明康德团队也将为各位读者介绍其中的内容。

  全球管线快速扩增

  该综述指出,在2017年9月到2018年9月这短短1年的时间里,全球免疫疗法管线激增67%。2017年,相应的研究项目共有2031个。到了2018年,这一数字已经飞速增加到了3394。

  但研究人员们也指出,这一增长态势并非均衡分布。如果我们按照种类进行区分,则肿瘤免疫疗法大致可以被分成6类——靶向T细胞的免疫调节药物(如针对PD-1或CTLA4的单克隆抗体)、其他免疫调节药物(如靶向TLR或IFNAR1)、癌症疫苗、细胞疗法(如CAR-T疗法和TCR-T疗法)、溶瘤病毒、以及靶向CD3的双特异性抗体(如blinatumomab)。

  其中,细胞疗法的增长幅度最大,达到了113%。事实上,它也超过了癌症疫苗,成为了癌症免疫疗法的第一大类,占所有疗法的四分之一。而溶瘤病毒则增长甚微,一年只增长了16%。

  创新层出不穷

  研究人员们在综述里指出,过去一年里,癌症免疫疗法的靶点增长了约50%,总数目达到了417。从涉及的研究项目来看,越来越多的新靶点正得到研发人员的关注——去年,一半的研发管线来自23个热门靶点。今年,这一数字上升到了48,是去年的2倍有余。

  值得一提的是,人们并没有满足于重复过去的成功。综合来看,那些已经有获批新药的靶点,尽管还能够吸引新的研发项目,但总体的增长幅度不如那些尚未有获批新药的靶点。举例来说,上文中我们提到细胞疗法项目的增长幅度为113%,但其中靶向CD19的细胞疗法,只增加了37%,不如新兴的细胞疗法。而在另一方面,靶向肿瘤新抗原的研发管线则在一年里增加了133%。

  研究人员们指出,这些数据表明未来,我们有望看到更多类型的癌症免疫疗法获批上市。

  谁在研发免疫疗法?

  2018年,共有655个公司与机构正在积极研发免疫疗法,这一数字较去年同期增长42%。如人们所料,最为活跃的公司与机构榜单上,前8名均为大型医药企业。但值得一提的是,学术科研机构也正在扮演越来越重要的角色。在这份榜单的前15名里,有4家属于科研机构,其中三家来自中国,它们分别是深圳市免疫基因治疗研究院(Shenzhen Geno-Immune Medical Institute),中国人民解放军总医院(China PLA General Hospital),以及第三军医大学第一附属医院(Third Military Medical University Hospital One)。

  当然,这一年虽然增加了许多癌症免疫疗法,但大多还处于研发早期——这些管线中,处于临床前阶段的疗法共有2107个,比去年同期增长97%,且要高于处于临床阶段的疗法(1287个)。这虽然体现了创新疗法的研发,但也表明距离这些免疫疗法问世,可能还需要一定的时间。

  总结

  在综述的最后,作者们也指出,尽管癌症免疫疗法在近年来取得了一系列突破,但IDO1抑制剂等新靶点在研发上的失利也表明,科学转化成疗法的道路上存在一定风险。往前方看,为了带来更多疗法,科学证据必须是首要的考虑因素。如果我们能找到预示患者良好预后的生物标志物,并综合成功与失败的临床试验进行分析,那无疑能让我们距离成功更近一步。


收藏此页】【 】【查看所有】【返回顶部】【打印本页】【关闭窗口

> more 
生产力工具:LabSolutions Insight多数据定量分析软件
利用质谱改善液相色谱工作流程
岛津积极参加第二十七届高校分析测试中心研究会年会暨第三届中国分析测试协
岛津鼎力支持药典新型实验室仪器与耗材实操演示交流会
岛津参加第五届北京临床质谱论坛
岛津参加2024第十七届中国科学仪器发展年会获得4项大奖
【设备更新】岛津分析仪器方案-医学领域
【设备更新】岛津TDM质谱分析方案升级指导个体化用药
【设备更新】质谱成像技术升级临床前沿研究
分析利器丨MALDI-TOF 高效表征小分子化合物的分子量
【设备更新分析仪器方案-UV篇】 UV焕新,您开始了吗?
岛津XPS用户成果分享丨纳米级结构调控改善固体电解质中间相实现稳定锂金
SEM-SERVO在纤维增强树脂基复合材料疲劳破坏研究中的应用
更轻松的液相方法开发(六)基于AI算法的自动梯度优化
> more 
赛默飞世尔科技(中国)有限公司
HORIBA 集团 科学仪器事业部
岛津企业管理(中国)有限公司
珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司
雷尼绍(上海)贸易有限公司
CopyRight @ sinospectroscopy,All rights reserved.2010   京ICP备07018254号-16